檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "類神經網路".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="陳瑞華"
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傳統的歷時模擬方式通常牽涉複雜的數學運算;本文嘗試以類神經網路藉由學習來模擬具不確定性的近常態歷時資料,提供另一種歷時模擬的可能方法。首先透過組合演算法與最適化網路結構建立符合近常態分佈歷時資料的複…
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風場歷時數據包含了風速與風壓等歷時資料,準確預測風速和風壓可以幫助我們更好地了解大氣環境,評估風能資源,設計安全和節能的建築,並提供準確的天氣預報。含外部輸入之非線性自迴歸(Nonlinear Au…
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過往在進行行人環境風場、室內自然通風評估、風力發電等風環境分析時,常以舒適性或季風為主要考量,蒐集鄰近氣象測站多年之風速風向資料進行統計分析。目前全臺灣的局屬測站共有33 個,涵蓋的範圍並不夠全面,…